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张振鑫

时间：2024-03-08

专业：地图学与地理信息系统（GIS）职称/导师类型：青年教授/博士生导师、硕士生导师

籍贯：辽宁省大石桥市电子邮箱：zhangzhx@cnu.edu.cn, zhenxin066@163.com

博士生招生专业：地图学与地理信息系统，硕士生招生专业：（学硕）地图学与地理信息系统、（专硕）测绘工程/水利工程、应用数学等。

培养理念：帮助学生变得更好！

招生学生专业背景：地理信息科学、测绘工程、遥感科学与技术、计算机科学、应用数学、电子信息工程及任何相关的专业背景，热爱科学研究、内驱力较强。

自我介绍（500字版本）：张振鑫，博士、威尼斯9499登录入口青年教授，博士生导师（破格）/硕士生导师，美国普渡大学国家公派访问学者，中国测绘科学研究院博士后，目前兼职担任国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会委员、中国地理学会地理大数据工作委员会委员、北京地理学会遥感与地理大数据工作委员会副秘书长、委员等。一直从事机器学习、深度学习与地球空间大数据（如三维激光成像、遥感影像等）结合的智能算法、规律挖掘的研究，在地理空间数据的特征提取、目标探测及分类、空间数据匹配等方面取得了一系列研究进展，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、北京市自然科学基金面上项目等10余项，上述进展发表SCI论文40余篇，其中，以第一作者/通讯作者在国际摄影测量学会会刊ISPRS JP&RS、国际地学与遥感学会会刊IEEE TGRS、物联网领域顶级期刊IEEE Internet of Things Journal等期刊上发表SCI检索论文32篇，申请/授权国家发明专利6项，研究成果被PNAS等顶级刊物引用并正面评价。担任J-STARS及Remote Sensing客座编辑及Nature Communications 等10余个期刊的审稿人。获得中国地理信息科技进步奖（2022）、北京市优秀毕业生（2016）、辽宁省优秀毕业生（2010）、威尼斯9499登录入口燕京学者培育对象（2018）等荣誉称号。

自我介绍（300字版本）：地理学博士、测绘学博士后，威尼斯9499登录入口青年教授、博士生导师，美国普渡大学国家公派访问学者，一直从事机器学习、深度学习与地球空间大数据（如三维激光成像、遥感影像等）结合的智能算法、规律挖掘的研究，在地理空间数据的特征提取、目标探测及分类、空间数据匹配等方面取得了一系列研究进展，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、北京市自然科学基金面上项目等10余项，上述进展发表SCI论文40余篇，其中，以第一作者/通讯作者在国际摄影测量学会会刊ISPRS JP&RS（Top）、国际地学与遥感学会会刊IEEE TGRS（Top）、JAG(Top)等国际期刊发表SCI检索论文30余篇（其中JCR1区论文20余篇，包括全球前1%ESI高被引论文），申请/授权专利6项，研究成果被PNAS等顶级刊物引用并正面评价。担任J-STARS及Remote Sensing客座编辑及Nature Communications 等10余个期刊的审稿人。获得地理信息科技进步二等奖、北京市优秀毕业生等荣誉称号。

1.教育及工作经历

2016.09至今威尼斯9499登录入口教师

2022.09至今，威尼斯9499登录入口博士生导师（破格）

2018-2022中国测绘科学研究院在职博士后 (合作导师：刘先林院士)

2018.12-2019.12 美国普渡大学（Purdue University）访问学者，合作导师：Jie Shan教授

2013.07-2016.06 获北京师范大学遥感科学国家重点实验室地图学与地理信息系统博士学位，指导教师：张立强教授

2010.09-2013.06 获中国矿业大学（北京）大地测量学与测量工程工学硕士学位，指导教师：吴立新教授

2006.09-2010.06 获辽宁工程技术大学测绘工程学士学位，学位论文指导教师：宋伟东教授

2.研究方向

地理空间数据智能处理理论与方法，建立“感知-认知-决策”的机制，促进地球可持续发展及空间治理。包括：

Intelligently processing of large-scale spatial data (e.g., recognition and understanding of point clouds and remote sensing imagery)
GeoAI for Geoscience

基于空间大数据的区域及全球可持续发展，包括灾害遥感智能监测、评估与防控，地铁隧道相关灾害监测等。

3.主持/参与科研项目

国家重点研发计划青年科学家项目“入侵物种多模态数据自动迭代智能识别技术研究” (2023YFC2606600)，主要参与人
2021.01-2022.12 遥感科学国家重点实验室2021年度开放基金（OFSLRSS202118）：融合内容显著性表达的点云配准图深度学习模型研究，6万元，主持
2021.1-2024.12 国家自然科学基金面上项目（42071445）结合注意力机制与图卷积网络的城市机载激光雷达点云多层次分类框架研究，55万元，主持
2021.1-2023.12 北京市教育委员会科技计划一般项目（KM202110028012）：基于三维图深度学习模型的古建筑精细化语义重建方法研究，主持
2018.1-2020.12 国家自然科学基金青年基金（41701533）基于多层次深度学习特征的城市ALS点云分类方法研究主持，已结题
2021.01-2023.12, 北京市自然科学基金面上项目（项目号：8212023）：基于移动激光雷达点云的地铁隧道病害检测图深度学习模型研究，主持
2020.01-2023.12，国家自然科学基金面上项目（41971415）：大场景机载点云建筑语义建模，参与，（排名：第三）
国家重点研发计划《复杂陆地海洋环境重点区域遥感精准监测和安全预警》（2022YFB3903600）子课题：顾及语义信息的自然与人为地表形变智能判别，排序：2，研究骨干。
2022/01-2023/12城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金（20220101）：大场景点云的逐通道自注意力增强的显著特征表达及语义分割，5万元，主持
2019年中国博士后科学基金第65批面上资助（2019M650779）基于多层次对象图结构深度学习模型的城市ALS点云分类主持
2018/01-2019/12 遥感科学国家重点实验室2018年度开放基金（OFSLRSS201818）：基于三维胶囊网络模型的机载激光雷达点云多层次分类框架，5万元，主持
2018/07-2020/07资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金：基于三维深度学习模型的建筑立面VLS点云多层次解译框架，4万元，主持
2017/04-2018/03城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金（2017205）：基于深度学习理论的激光雷达点云多层次分类框架研究，2万元，主持
2017/01-2018/04 二十一世纪空间技术应用股份有限公司开放基金（21AT-2016-04）：基于全卷积网络的北京二号遥感影像分类方法研究，5万元，主持
2018/01-2019/12 地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金（2017NGCM06）：基于内容感知多层次对象的高分辨率遥感影像变化检测方法研究，3万元，主持
2018/01-2019/12陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放研究基金（NELBP201701）：基于多尺度单元深度学习特征的边坡激光雷达点云形变监测方法研究，3万元，主持
2018/01- 2019/12 中国科学院数字地球重点实验室开放基金（2017LDE001）：基于生成式对抗网络的ALS点云全地物提取多层次框架研究，5万元，主持
2018/03-2020/02 广东省海洋遥感重点实验室（中国科学院南海海洋研究所）开放基金（2017B030301005-LORS1804）：基于深度学习理论的高分遥感影像变化检测方法研究， 2万元，主持
2015/01-2016/12 遥感科学国家重点实验室2015年度开放基金：综合先验知识和核密度函数的全波形激光雷达数据最优化分解方法第三参与人
2014/01-2016/06 国家自然科学基金：基于地面激光扫描的大规模城市场景树木和建筑的三维重建参与
2013/09—2014/05 863项目子课题：地理空间计算并行算法与中间件主要参与者
2011/09—2012/09 北京市自然科学基金重点项目：城市内涝模拟主要参与者
2019年人工智能背景下的GIS本科生Python编程能力培养-个性化建设项目

4.科研成果

4.1学术论文(*代表通讯作者，#代表共同第一作者):

2024年

1.Xu, S., & Zhang, Z*. (2023). JSMNet: Improving Indoor Point Cloud Semantic and Instance Segmentation through Self-Attention and Multiscale Fusion. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 48, 195-201.

2.Jincheng Jiang, Lixin Wu, Jieqing Yu, Mujiangshan Wang, Hui Kong, Zhenxin Zhang*, Junjie Wang*, Robustness of bilayer railway-aviation transportation network considering discrete cross-layer traffic flow assignment, Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2024, 104071, https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104071.

3.Chen, Siyun; Zhang, Zhenxin*; Zhang, Liqiang; He, Rixing; Li, Zhen; Xu, Mengbing; Ma, Hao. A Semi-supervised Learning Framework Combining CNN and Multi-scale Transformer for Traffic Sign Detection and Recognition. IEEE Internet of Things Journal. (Accepted).

2023年

4.Ronghao Yang, Wang Miao, Zhenxin Zhang*, Zhenlong Liu, Mubai Li, Bin Lin, SA-MVSNet: Self-attention-based multi-view stereo network for 3D reconstruction of images with weak texture, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 131, 2024, 107800, ISSN 0952-1976, https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107800.

5.Jincheng Jiang, Junjie Wang, Hongming Yao, Zhenxin Zhang, Zhihua Xu. Revealing the mobile sensing powers of semi-random and deterministic “drive-by” vehicle fleets. Transactions in Gis, https://doi.org/10.1111/tgis.13124.

6.Zhenxin Zhang, Siyi Leng, Liqiang Zhang, Cross-domain point cloud completion for multi-class indoor incomplete objects via class-conditional GAN inversion, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 206, 2023, Pages 118-131, https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.11.001. (SCI/EI，中科院大类一区top，Q1区).

7.Jincheng Jiang, Zhihua Xu, Zhenxin Zhang, Jie Zhang, Kang Liu, Hui Kong, Revealing the fractal and self-similarity of realistic collective human mobility, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 630, 2023, 129232, https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129232.

8.Dong CHEN, Fan Hu, Takis Mathiopoulos, Zhenxin Zhang *, Jiju Peethambaran. MC-UNet: Martian Crater Segmentation at Semantic and Instance Levels Using U-Net-Based Convolutional Neural Network, Remote Sensing, 2023, 15, no. 1: 266. https://doi.org/10.3390/rs15010266 (SCI/EI，中科院二区top，Q1区).

9.Siyun Chen (博士生), Zhenxin Zhang*(张振鑫，通讯作者),et al. A content-adaptive hierarchical deep learning model for joint automatic detection of road surface element using MLS point clouds. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (SCI/EI, 中科院大类一区top，DOI: 10.1109/TGRS.2023.3234303，Q1区).

10.Jincheng Li (硕士生), Zhenxin Zhang (张振鑫，通讯作者), et al. GL-Net: Semantic Segmentation for 3D Point Clouds of Shield Tunnel via Global Feature Learning and Local Feature Discriminative Aggregation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 199, 335-349. (SCI/EI，中科院大类一区top，Q1区).

11.Wang D., Yang R., Zhang Z. (张振鑫), et al. P-Swin: Parallel Swin transformer multi-scale semantic segmentation network for land cover classification[J]. Computers & Geosciences, 2023, 175: 105340. (SCI/EI，中科院大类二区，Q1区).

12.Zhenxin Zhang, Dixiang Xu, P. Takis Mathiopoulos, Qiang Wang, Liqiang Zhang, Zhihua Xu, Jincheng Jiang, Zhen Li, DMSC-Net: A deep Multi-Scale context network for 3D object detection of indoor point clouds, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 122, 2023, 103454, https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103454. (SCI，中科院大类一区top，Q1区).

13.Xu Li, Zhenxin Zhang(#), Yong Li(*), Mingmin Huang, Jiaxin Zhang. SFL-NET: Slight Filter Learning Network for Point Cloud Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (DOI: 10.1109/TGRS.2023.3313876, SCI/EI, 中科院大类一区，Q1区).

14.Siyi Leng (硕士生), Zhenxin Zhang (张振鑫，通讯作者),et al. A Point Cloud Completion Network Combining Dynamic Graph Convolution and Hybrid Pooling, Expert Systems With Applications. (SCI, Under review).

2022年

15.Yong Li, Qi Lin, Zhenxin Zhang (张振鑫，通讯作者), et al. MFNet: Multi-level feature extraction and fusion network for large-scale point cloud classification. Remote Sensing. 2022, 14, 5707. (SCI/EI，中科院二区top，Q1区).

16.Qiang Wang, Yang Liu, Yuhan Guo, Shun Wang, Zhenxin Zhang (张振鑫，通讯作者).A Robust and Effective Identification Method for Point-distributed Coded Targets in Digital Close-range Photogrammetry. Remote Sensing, 14(21), 5377. https://doi.org/10.3390/rs14215377.（SCI/EI，中科院二区top，Q1区）

17.Lan Sun (硕士生), Zhenxin Zhang (张振鑫，通讯作者),Ruofei Zhong*, Dong Chen, Liqiang Zhang, Lin Zhu, Qiang Wang, Guo Wang, Jianjun Zou, Yu Wang. A Weakly Supervised 3D Graph Deep Learning Framework for Point Cloud Registration. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). DOI: 10.1109/TGRS.2022.3145474. (SCI/EI，中科院一区top，Q1区).

18.Shuang Liu (硕士生), Haili Sun*, Zhenxin Zhang*(张振鑫，通讯作者),Yuqi Li, Ruofei Zhong, Jincheng Li, Siyun Chen. A multi-scale deep feature for the instance segmentation of water leakages in tunnel using MLS point clouds, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 10.1109/TGRS.2022.3158660. (SCI/EI,中科院一区top，Q1区，审稿人评价：The model proposed in this paper has certain theoretical and application values for tunnel leakage detection method.)

19.Yong Li, Xu Li, Zhenxin Zhang*(张振鑫，通讯作者), Feng Shuang, Qi Lin. DenseKPNET: Dense Kernel Point Convolutional Neural Networks for Point Cloud Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (SCI/EI,中科院一区top，Q1区，10.1109/TGRS.2022.3162582, reviewers’ comments: “This manuscript proposes an interesting network for point cloud semantic segmentation tasks.”, “Pictorial illustration of comparison between KPCNN and proposed dense connection block is instructive.”)

20.Zhen Li (博士生);Zhang Zhenxin(张振鑫，通讯作者);Dong Chen*; Liqiang Zhang; Lin Zhu; Qiang Wang; Siyun Chen; Xueli Peng. HCRB-MSAN: Horizontally Connected Residual Blocks-based MultiScale Attention Network for Semantic Segmentation of Buildings in HSR Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. DOI: 10.1109/JSTARS.2022.3188515. （SCI/EI，中科院三区，Q1区）

21.Yue, Ning (硕士生), Zhenxin Zhang*(张振鑫，通讯作者), Shan Jiang, and Siyun Chen. 2022. "Deep Feature Migration for Real-Time Mapping of Urban Street Shading Coverage Index Based on Street-Level Panorama Images" Remote Sensing 14, no. 8: 1796. https://doi.org/10.3390/rs14081796. (SCI/EI, 中科院二区top，Q1区).

22.Qi Chen (硕士生),Zhenxin Zhang*(张振鑫，通讯作者), et al. A self-attention based global feature enhancing network for semantic segmentation of large-scale urban street-level point clouds. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2022, vol. 113, 102974, https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102974. (SCI, 中科院一区top，Q1区)

23.Bing Yang, Zhenxin Zhang*, Caiqing Yang, Ying Wang, Michael C. Orr, Hongbin Wang, And Ai-Bing Zhang*. Identification of Species by Combining Molecular and Morphological Data Using Convolutional Neural Networks.Systematic Biology. 2022. 10.1093/sysbio/syab076 , 通讯作者，SCI，中科院一区top，Q1区).

24.Feng Shuang #, Pei Li #, Yong Li *, Zhenxin Zhang, Xu Li，MSIDA-Net: Point Cloud Semantic Segmentation via Multi-Spatial Information and Dual Adaptive Blocks, Remote Sensing, 2022, 14(9), 2187; https://doi.org/10.3390/rs14092187. SCI/EI, 中科院二区top，Q1区

2021年

25.Zou, J.; Zhang, Z. (张振鑫，通讯作者); Chen, D.; Li, Q.; Sun, L.; Zhong, R.; Zhang, L.; Sha, J. GACM: A Graph Attention Capsule Model for the Registration of TLS Point Clouds in Urban Scene. Remote Sensing. 2021 (doi: 10.3390/rs13224497，SCI/EI，中科院二区top，Q1区).

26.Yu Wang, Zhenxin Zhang*(张振鑫，通讯作者), Ruofei Zhong, Lan Sun, Siyi Leng, and Qiang Wang. Densely connected graph convolutional network for joint semantic and instance segmentation of indoor point clouds, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 182, 2021, Pages 67-77, https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs. 2021. 10.003. （SCI/EI，中科院一区top，Q1区）

27.Zhen Cao, Dong Chen, Jiju Peethambaran, Zhenxin Zhang (张振鑫), Liqiang Zhang, and Shaobo Xia. Tunnel reconstruction with block level precision by combining data-driven segmentation and model-driven assembly. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). 2021, 59(10), 8853-8872 (doi: 10.1109/TGRS.2020.3046624). （SCI/EI，中科院一区top，Q1区）

28.Zhenxin Zhang（*#张振鑫）, Lan Sun#, Ruofei Zhong*, Dong Chen, Liqiang Zhang, Xiaojuan Li, Qiang Wang, Siyun Chen. Hierarchical Aggregated Deep Features for ALS Point Cloud Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS) vol. 59, no. 2, pp. 1686-1699, Feb. 2021. (SCI/EI，中科院一区区top, Q1区，DOI:10.1109/TGRS.2020.2997960).

29.Siyun Chen#, Zhenxin Zhang*（#,* 张振鑫，通讯作者）, Ruofei Zhong*, Liqiang Zhang, Hao Ma, Lirong Liu.A Dense Feature Pyramid Network-Based Deep Learning Model for Road Marking Instance Segmentation Using MLS Point Clouds. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). vol. 59, no. 1, pp. 784-800, Jan. 2021. (ESI高被引论文，SCI/EI，中科院JCR 1区top，Q1区，DOI: 10.1109/TGRS.2020.2996617.)

2020年

30.Ende Wang (#), Lei Xue (#), Yong Li *, Zhenxin Zhang (#), Xukui Hou. 3DMGNet: 3D Model Generation Network Based on Multi-modal Data Constraints and Multi-Level Feature Fusion. Sensors, 2020, 20(17), 4875 (SCI/EI，中科院三区，Q2区，共同一作).

31.Understanding uneven land subsidence in Beijing, China, using a novel combination of geophysical prospecting and InSAR.Geophysical Research Letters. DOI: 10.1029/2020GL088676. （SCI/EI，中科院一区top，Q1区，合作作者）.

32.王果, 王强,张振鑫, 徐棒, 赵光兴.航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类研究.激光与光电子学进展:2020, 57(20):201005.

33.王果, 王成,张振鑫, 刘绍堂, & 赵光兴. (2020). 利用车载激光点云的分车带识别及单木分割方法. 激光与红外, 50(11), 1333-1337.

2019年

34.Dongjun Li, Zhenxin Zhang*（张振鑫，通讯作者）, Zhihua Xu, Lili Xu, Guoying Meng, Zhen Li, Siyun Chen. An image-based Hierarchical Deep Learning Framework for Coal and Gangue Detection. IEEE Access, 2019, 7: 184686-184699. (SCI/EI, JCR Q2).

35.Guofeng Tong; Yong Li; Weilong Zhang; Dong Chen; Zhenxin Zhang（张振鑫）; Jingchao Yang; Jianjun Zhang. Point Set Multi-Level Aggregation Feature Extraction Based on Multi-Scale Max Pooling and LDA for Point Cloud Classification. Remote Sens. 2019, Volume 11, Issue 23, 2846.

36.Qiang Wang, Wei Zhang, Xiaolong Liu, Zhenxin Zhang（张振鑫）, Muhammad Hasan Ali Baig, Guo Wang, Long He, Tiejun Cui. Line matching of wide baseline images in an affine projection space. July 2019, International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(2): 632-654. (SCI/EI).

37.Lin Guo, Huili Gong*, Feng Zhu, Lin Zhu, Zhenxin Zhang（张振鑫）, Chaofan Zhou, Mingliang Gao and Yike Sun. Analysis of the Spatiotemporal Variation in Land Subsidence on the Beijing Plain, China. Remote Sensing 2019, 11(10), 1170. (SCI/EI).

38.Zongxia Xu, Zhenxin Zhang*(张振鑫，通讯作者), and Ruofei Zhong*, Dong Chen, Taochun Sun, Xin Deng, Zhen Li. Content-Sensitive Multilevel Point Clusters Construction for ALS Point Cloud Classification. Remote Sensing, 2019, 11, 342. (SCI/EI).

39.Zhenxin Zhang （张振鑫） , Lan Sun, Ruofei Zhong*, Dong Chen, Zhihua Xu, Cheng Wang, Cheng-Zhi Qin, Haili Sun, Roujing Li. 3D Deep Feature Construction for Mobile Laser Scanning Point Cloud Registration. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.2019. DEC. 2019, vol. 16 (12), pp. 1904-1908 (DOI: 10.1109/LGRS.2019.2910546). (SCI/EI)

40.Zhen Cao, Dong Chen, Yufeng Shi, Zhenxin Zhang（张振鑫）, Fengxiang Jin, Ting Yun, Sheng Xu, Zhizhong Kang, Liqiang Zhang. A Flexible Architecture for Extracting Metro Tunnel Cross Sections from Terrestrial Laser Scanning Point Clouds. Remote Sensing. 2019 Jan;11(3):297. (SCI/EI).

41.Qiang Wang, Yongsheng Zhang, Yanyan Li, Zhenxin Zhang(通讯作者), Tiejun Cui, and Lei Yan. Optimization of Line Extraction Based on an Affine Camera Model. IEEE Access. 2019, 7, pp.37151-37166. (SCI/EI).

42.陈动, 张振鑫(通讯作者), 王臻, 云挺, 丁惠倩. 骨架优化下的地面激光树木点云重建方法. 地球信息科学学报, 2019. 21(2), 236-248. (EI)

2018年

43.张振鑫, 刘艺博, 陈动, 张立强, 钟若飞, 徐宗霞, 韩友美. 激光雷达点云特征表达研究进展, 地理与地理信息科学, 2018, 34: 33-39.

44.Yibo Liu, Zhenxin Zhang (张振鑫，通讯作者), Ruofei Zhong*, Dong Chen, Yinghai Ke, Jiju Peethambaran, Chuqun Chen, Lan Sun. Multi-level Building Detection Framework in Remote Sensing Images Based on Convolutional Neural Networks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2018(10): 3688-3700. (SCI/EI, 影响因子= 3.392).

45.Pengbin Zhang, Yinghai Ke *, Zhenxin Zhang (张振鑫，通讯作者), Mingli Wang, Peng Li, Shuangyue Zhang. Urban land use and land cover classification using novel deep learning model based on high spatial resolution satellite imagery. Sensors.2018, 18(11): 3717. (SCI/EI, 影响因子 = 3.031).

46.Wang, Q., Zhao, H., Zhang, Z. (张振鑫), Cui, X., Ullah, S., Sun, S., & Liu, F. Line Matching Based on Viewpoint-Invariance for Stereo Wide-Baseline Aerial Images. Applied Sciences (2076-3417), 2018, 8(6). (SCI/EI, 影响因子=""""2.217).

47.Zhihua Xu, Lixin Wu & Zhenxin Zhang（张振鑫）. Use of active learning for earthquake damage mapping from UAV photogrammetric point clouds, International Journal of Remote Sensing, 2018, 39: 5568-5595. (SCI/EI, 影响因子=""""2.493).

48.杜建丽, 陈动, 张振鑫, 张立强. 建筑点云几何模型重建方法研究进展和展望. 遥感学报.2019, 3: 1993-2002.（EI源刊）

49.Xu, Z., Xu E. Zhang, Z (张振鑫) and Wu, L. Multi-Scale Sparse Features Embedded 4-Points Congruent Sets for Global Registration of TLS Point Clouds. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2018, 16(2): 286 – 290. (SCI/EI, 影响因子= 3.534).

50.Dong Chen, Jiju Peethambaran, Zhenxin Zhang(张振鑫). A supervoxel-based vegetation classification via decomposition and modeling of full-waveform airborne laser scanning data. International Journal of Remote Sensing. 2018, 39(9):2937-2968. (SCI/EI, Q2, 影响因子= 2.493).

51.莫悠, 钟若飞, 张振鑫.移动与定点扫描结合的室内点云数据获取方法. 应用科学学报. 2018, 36(5): 756-764.

2017年：

52.Zhenxin Zhang(张振鑫), Liqiang Zhang, Yumin Tan, Liang Zhang, Fangyu Liu, and Ruofei Zhong. Joint Discriminative Dictionary and Classifier Learning for ALS Point Cloud Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS).2018, 56(1): 524-538. (SCI/EI, IF = 5.63, 中科院一区顶级期刊，Q1区).

53.Zhuqiang Li, Liqiang Zhang, Ruofei Zhong, Tian Fang, Liang Zhang, Zhenxin Zhang(张振鑫). Classification of Urban Point Clouds: A Robust Supervised Approach With Automatically Generating Training Data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(3): 1207-1220. (SCI/EI,影响因子="""" 3.392).

2016年：

54.Zhenxin Zhang, (张振鑫), Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, Zhen Wang, Bo Guo, Xianfeng Huang, YuebinWang, A Multi-Level Point Cluster-based Discriminative Feature for ALS Point Cloud Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(6): 4714-4726. (SCI/EI, 中科院一区顶级期刊，Q1区).

55.Zhenxin Zhang, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, Bo Guo, Liang Zhang. Discriminative-dictionary-learning-based multilevel point-cluster features for ALS point-cloud classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2016, 54(12): 7309-7322. (SCI/EI, 中科院一区顶级期刊，Q1区).

56.张振鑫, 吴立新,李志锋, 杨宜舟, 江锦成,许志华. 城区内涝淹没模拟算法. 测绘科学, 2016, 41(6), 87-91.（中文核心&CSCD）.

57.张振鑫,邓浩, 寇一丹,张维, 刘嫔.基于 ε -Voronoi图的矢量数据自适应简化方法, 地理与地理信息科学, 2016, 1: 29-33（中文核心&CSCD）.

58.张振鑫, 张维,刘嫔, 寇一丹, 邓浩.矢量地图数据简化研究进展. 测绘工程, 2016, 6(25):10-14. (CSCD）

59.Zhuqiang Li, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, P. Takis Mathiopoulos, Yuebing Wang, Zhenxin Zhang(张振鑫), Hao Liu, Jie Mei. A Three-step Approach for TLS Point Cloud Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). 2016, 54(9): 5412 – 5424. (SCI/EI, 中科院一区顶级期刊).

60.Yuebin Wang, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, Liang Zhang, Zhenxin Zhang(张振鑫), Hao Liu. A Three Layered Graph-based Learning Approach For Remote Sensing Image Retrieval. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). 2016, 54(10): 6020-6034. (SCI/EI, 中科院一区顶级期刊).

2015年及之前

61.张振鑫, 夏清,王跃宾. 一种新的热红外影像边缘检测方法. 激光与红外, 2014, 44(8): 942-945.(中文核心&CSCD)

62.夏清,张振鑫, 王婷婷,王亚云, 石娟娟. 基于改进Sobel 算子的红外图像边缘提取算法. 激光与红外, 2013, 43(10): 1158-1161. （中文核心&CSCD）

63.李志锋, 吴立新, 张振鑫. 利用 CD-TIN 的城区暴雨内涝淹没模拟方法及其实验. 武汉大学学报 (信息科学版), 2014, 39(9): 1080-1085. (EI源刊)

64.Zhifeng Li, Lixin Wu, Zhenxin Zhang(张振鑫), Zhihua Xu, Zhi Wang. "Triangular-prism-based algorithm on urban flood inundation simulation by employing dichotomy numerical solution.", 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE, 2013. (EI)

65.夏清, 陈亚凯,张振鑫, 杜翔宇,王海娟, 许立江. 基于Laplace算子和灰色理论的热红外影像边缘检测. 红外技术, 2014,36(5): 377-380. （中文核心&CSCD）.

4.2专利：

一种基于动态图卷积和注意力机制的点云补全方法, 授权公告日／专利申请日：2022/03/29，本人排序：1，申请（专利）号：CN202210315804.5。
结合注意力机制及三维图卷积网络的点云配准模型及方法，本人排序：1，发明年月：2020-07。（专利号：ZL 202010717508.9）
一种从影像中提取目标对象的方法及系统，本人排序：1，发明年月（申请日期）：2020-12-25。（申请公布号：CN112989919A）
一种内容自适应的多层次道路标志检测及识别方法，本人排序：1，2021-12-23，中国, 202111582835.9.
张振鑫,陈器,陈思耘,温思远. 基于自注意力全局特征增强的城市街道点云语义分割方法[P]. 北京市：CN202210768438.9, 2022-10-04.
一种简易的激光雷达点云与光学影像自动配准方法，本人排序：5，发明年月：2020-12。专利号：ZL 202011572898.1.
孙海丽,张振鑫,李金城,钟若飞,邹建军,许正文,陆悦,韩玉龙,任晓旭. 基于全局特征学习和局部特征判别聚合的点云分割方法[P]. 北京市：CN115131560A,2022-09-30.

4.3 软件著作权：

基于NCEP数据的地震热红外异常逐像元分析系统V1.0, 2012-1-10. 登记号：2012SR043599

5.所获奖励

2022年地理信息科技进步奖二等奖（4/12）：融合星-空-地众源数据的城市更新重点户识别与动态监管关键技术及应用
2023年广西电力行业创新优秀成果技术创新三等奖 (2/5)：面向电力线路安全分析的巡检数据智能处理技术与系统.
2021年指导学生发表的SCI一区顶级期刊论文（本人为通讯作者）入选 ESI全球1%高被引论文数据库；
2020年威尼斯9499登录入口青年教师教学基本功竞赛优胜奖
2010.07辽宁省优秀毕业生
2016.6 北京市优秀毕业生、北京师范大学优秀毕业生
2018.6 本科生优秀毕业论文指导教师（2017级本科毕业生马浩宇，毕业论文基于尺度感知的多层次点云自动解译，获评威尼斯9499登录入口本科生优秀毕业论文
2018.11 威尼斯9499登录入口青年燕京学者培育对象；
指导本科生周米玉同学获得2019年中国工程机器人大赛曁国际公开赛二等奖
2022年《遥感学报》研究生学术论坛优秀报告奖，题目: 基于条件生成对抗网络反演的室内物体点云补全，报告人: 冷思仪，指导教师: 张振鑫
威尼斯9499登录入口第五届“研究生年度人物”获奖者指导教师，颁发部门：威尼斯9499登录入口，2023年6月（1/1）

6.所教课程

本科生课程：基于Python的地理信息处理分析、遥感图像处理实验、遥感技术应用专题实践等；

硕士生课程：三维空间信息技术与应用、空间分析与应用、遥感云计算与空间智能

博士生课程：GeoAI与时空大数据

7.学生培养

指导的2023届硕士毕业生陈器获得国家奖学金
指导学生以第一作者发表的SCI顶级期刊论文入选全球前1%ESI高被引论文数据库
指导2023届本科毕业生温思远以共同第一作者发表SCI一区顶级期刊论文1篇，已保送到北京师范大学读研
2019级本科毕业生孙韬醇（保送到清华大学直接攻读博士学位）
2018级本科毕业生谢宇、徐鹏飞、王启航
指导毕业生论文及毕业去向

姓名	届别	毕业论文题目	毕业去向
冷思仪	2023届学术硕士	顾及形状关系的三维地理空间实例目标点云补全方法研究	新疆师范大学工作
许迪翔	2023届专业硕士	面向室内点云目标检测与联合分割任务的特征增强方法	南京某国企
陈器	2023届学术硕士	结合自注意力全局特征增强的城市大场景点云语义分割方法	香港理工大学读博
邹建军	2022届硕士毕业生	点云配准的图注意力胶囊模型研究	航天宏图有限公司
汪堉	2022届硕士毕业生	结合图卷积网络的室内点云语义及实例联合分割	国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司
李振	2021届硕士毕业生	基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物提取方法研究	威尼斯9499登录入口继续攻读博士学位
Daniel Alberto Jacome Arguello（留学生）	2021届硕士毕业生	SUPER-PIXEL BASED OBJECT SEGMENTATION IN HIGH-RESOLUTION AERIAL IMAGES BY USING SUPER BOUNDARY TO PIXEL DIRECTION	中科院地理所继续攻读博士学位
孙澜	2020届硕士毕业生	点云配准的3D弱监督图卷积深度学习模型研究	百度
徐宗霞	2019届硕士毕业生	基于内容感知多层次对象的机载激光点云分类方法研究	北京市测绘院
刘艺博	2019届硕士毕业生	顾及邻域特征的室外场景点云语义分割方法研究	北京四维图新科技股份有限公司
马浩宇	2018届本科生毕业生	基于尺度感知多层次对象的点云自动解译及最优尺度选择	考研
徐鹏飞	2019届本科毕业生	基于深度学习模型的道路网络自动提取	腾讯科技(北京)有限公司
王启航	2019届本科毕业生	基于深度学习的建筑点云提取及光伏发电能力估计	出国读研，滑铁卢大学
谢宇	2019届本科毕业生	基于随机森林的建筑物立面点云数据自动提取	考研
沙特	2020届本科毕业生	基于超点图结构深度学习模型的点云识别	西北师范大学读研
王璨	2022届本科生	基于 T-GCN 的北京平原典型区地面沉降预测研究	香港理工大学读研

8.Membership and Services

国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会委员（2018年-2022年）
中国地理学会地理大数据工作委员会委员（2022至今）
中国地理信息产业协会实景三维技术创新工作委员会委员（2022至今）
中国地理信息产业协会空间大数据技术与应用工作委员会（2023-）
北京地理学会遥感与地理大数据工作委员会副秘书长、委员（2020至今）
国家自然科学基金委员会地球科学学部函评专家
中国地理学会会员（2022至今）
中国计算机学会（CCF）会员（2018）
电气和电子工程师协会(IEEE)会员 (2019至今)
Guest Editor, Special Issue on “Towards Deep Learning based Reconstruction and Interpretation of Real-World Scenes from LiDAR Point Clouds” for IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing, March 2021-August 2021
Guest Editor, Special Issue on “Advances in Deep Learning based 3D Scene Understanding from LiDAR” for Remote Sensing, submission deadline October 2021.
期刊审稿

Nature Communication
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
IEEE Transactions on Image Processing
Pattern Recognition
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing
Engineering Applications of Artificial Intelligence
Expert Systems With Applications
Journal of Field Robotics
Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
IEEE Access
Remote Sensing
International Journal of Remote Sensing
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence
Sensors
Sustainability
武汉大学学报（信息科学版）
地理与地理信息科学、地球信息科学学报等