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王学东

时间:2022-06-28


个人简介

王学东教授图片.jpg

学历:博士

职称:教授

籍贯:河北张家口

E-mailwangxuedong9801@126.com

研究方向:土壤污染物形态与生物效应;土壤环境毒理学;土壤污染风险评价与修复技术


教育与工作背景

2008-至今:威尼斯9499登录入口资源环境与旅游学院

2014-2015:比利时根特大学,访问学者

2019-2020:澳大利亚全球环境修复中心,访问学者

2005-2008:威尼斯9499登录入口自然地理学专业,博士

1998-2005:河北农业大学土壤学专业,本硕


代表性论文

1. Predicting the thresholds of metals with limited toxicity data with invertebrates in standard soils using quantitative ion. Journal of Hazardous Materials, 2022, 423: 126982 (通讯作者)

2. Using quantitative ion character–activity relationship (QICAR) method in evaluation of metal toxicity toward wheat. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2021, 221: 112443 (通讯作者)

3. Status and environmental management of soil mercury pollution in China: A review. Journal of Environmental Management, 2021, 277: 111442 (通讯作者)

4. Predicting the combined toxicity of binary metal mixtures (Cu–Ni and Zn–Ni) to wheat. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2020, 205: 111334 (第一作者)

5. The effect of straw-returning on antimony and arsenic volatilization from paddy soil and accumulation in rice grains. Environmental Pollution 263: 114581 (通讯作者)

6. Predicting metal toxicity to aquatic life: a first step towards integrating a QICAR approach with the BLM framework. Journal of Cleaner Production, 2020, 246: 1189732020 (通讯作者)

7. Development of a coupled model of quantitative ion character-activity relationships-biotic ligand model (QICARs-BLM) for predicting toxicity for data poor metals. Journal of Hazardous Materials, 2019, 373: 620–629 (通讯作者)

8. Quantifying correlations of metal ionic characters with ecological soil screening levels (Eco-SSLs) of metals using QICAR models. Chemosphere, 2019, 228: 451-459 (通讯作者)

9. The prediction of combined toxicity of Cu-Ni for barley using an extended concentration addition model. Environmental Pollution, 2018, 242: 136-142 (第一作者)

10. Extended biotic ligand model for predicting combined Cu-Zn toxicity to wheat (Triticum aestivum L.): Incorporating the effects of concentration ratio, major cations and pH. Environmental Pollution, 230: 210-217 (第一作者)

11. Modeling of acute cadmium toxicity in solution to barley root elongation using biotic ligand model theory. Journal of Environmental Science. 2016, 42: 112-118 (第一作者)

12. 不同 pH 值下锑( V) 对大麦根伸长的毒性及其生物配体模型的构建. 生态毒理学报, 2020, 15(6): 123-131 (通讯作者)

13. 土壤外源钴对大麦根伸长的毒害及其预测模型. 农业环境科学学报, 2020, 39(12): 2771-2778 (通讯作者)

14. 基于金属理化性质与土壤生态毒性基准值关系的QICAR模型研究. 农业资源与环境学报, 2020, 37(6): 1001-1008 (通讯作者)

15. 基于文献计量法的土壤退化研究现状及热点分析. 中国水土保持, 2020, 3: 33-36 (通讯作者)

16. 水稻不同生长时期不同组织中抗砷内生菌的筛选与鉴定. 环境科学, 2018, 39(5): 2464-2471 (通讯作者)

17. 利用拓展生物配体模型预测Mg影响下Cu-NiZn-Ni对小麦的联合毒性. 环境科学学报, 2028, 38( 8): 3367-3374 (通讯作者)

18. Cu-CdZn-CdCu-Zn复合污染对水稻毒性和重金属吸收的影响. 环境污染与防治, 2018, 40(10): 1141-1146 (通讯作者)


项目

1. 国家自然科学基金:基于离子特征和生物配体耦合的土壤金属元素生态毒性预测模型研究,2019-2022,主持

2. 中科院地理所:济源市土壤重金属污染农田修复,2020-2021,主持

3. 国家重点实验室开放基金:铁尾矿基吸附材料的制备及其对PbII)的吸附效应及机理研究,2020-2022,主持

4. 中科院生态环境研究中心:赤岸镇污染土壤调查与评价,2020-2021,主持

5. 生态环境部:农用地土壤环境质量评估与等级划分及优先保护区域确定技术研究,2015-2018,主持

6. 北京市教委:基于不同评价终点的北京城郊土壤镉毒性阈值研究,2016-2018,主持

7. 北京市青年英才:基于生物配体模型的北京城郊农田土壤镉生物毒性评价研究,2013-2015,主持

8. 北京市自然科学基金:北京城郊土壤镉的生物毒性及其评价模型研究,2012-2014,主持


教学情况

本科:土壤地理学、雾灵山土壤地理实习、自然地理学

研究生:污染土壤修复技术与应用、土壤环境学原理与污染控制、现代环境工程进展


奖励

“土壤地理学”北京市精品课程奖,2010

威尼斯9499登录入口优秀教学成果奖,2016